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| 环境复杂度量化评价下的车位选择方法 | |
| 引用本文： | 陈泽辉,彭育辉,黄炜,姚宇捷,吴庆,何维堃.环境复杂度量化评价下的车位选择方法[J].福州大学学报(自然科学版),2024(1):61-68. |
| 作者姓名： | 陈泽辉 彭育辉 黄炜 姚宇捷 吴庆 何维堃 |
| 作者单位： | 福州大学机械工程及自动化学院 |
| 摘 要： | 为提高自动泊车成功率，建立车位环境复杂度量化评价模型.以车位类型、车位线属性等7个指标建立车位环境复杂度评价指标体系，并提出相应的量化表征方法.针对主客观组合赋权法无法正确计算单个样本临界指标权重的问题，在层次分析法基础上，提出基于平方和归一化的权重二次分配方法.运用模糊综合评价求解车位环境复杂度，通过设计仿真测试来验证所提模型.结果表明：与层次分析法、熵权法相比，所提赋权方法能够正确对临界决定性指标赋予较大权重，避免无效权重赋予；所提模型能够正确反映车位环境复杂度变化，对泊车成功率有较大提升，为泊车位的自动选择提供一种可行的新路径. |
| 关 键 词： | 智能交通 自动泊车系统 车位主动选择 模糊综合评价 层次分析法 |