| 基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化 |
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| 引用本文： | 张余,赵婧,贾彦国,沈秀敏.基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化[J].通信学报,2024(1):129-140. |
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| 作者姓名： | 张余 赵婧 贾彦国 沈秀敏 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学信息科学与工程学院;2. 燕山大学经济管理学院;3. 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室;4. 河北省软件工程重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.61601401）；;河北省自然科学基金资助项目（No.F2018203057）；;河北省高等学校科学技术研究基金资助项目（No.QN2021144）； |
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| 摘 要： | 针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题，提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法。所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略，根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度，提高了算法的收敛速度、全局搜索能力和求解质量。仿真结果表明，与遗传算法、基本量子遗传算法和混合量子遗传算法相比，对于包含了单峰、多峰和非凸优化问题的6个标准测试函数，所提算法在质量和资源消耗上均表现更好；对于二相编码雷达波形优化，证实了使用所提算法优化波形是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 相位编码 雷达波形 量子遗传算法 自适应旋转角度策略 峰值旁瓣电平 |
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