| 基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究 |
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| 引用本文： | 朱世伟,鞠镁隆,于俊凤,魏墨济,王蕾.基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究[J].山东科学,2013,26(6):51-56. |
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| 作者姓名： | 朱世伟 鞠镁隆 于俊凤 魏墨济 王蕾 |
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| 作者单位： | 山东省科学院情报研究所，山东 济南 250014 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展计划（2013GGX10127）;山东省软科学计划（2013RKC01009）;山东省信息化战略专项研究课题（2013EI163;2013EI164）. |
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| 摘 要： | 针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题，采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型，得出电子资源服务绩效的评价值，并与期望结果进行比较。实验结果表明，该评价模型预测的准确率达到83.7%。
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| 关 键 词： | 模糊逻辑 BP神经网络 电子资源 模糊神经网络 绩效评价 |
| 收稿时间： | 2013-07-26 |
Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance |
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| ZHU Shi-wei,JU Mei-long,YU Jun-feng,WEI Mo-ji,WANG Lei.Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance[J].Shandong Science,2013,26(6):51-56. |
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| Authors: | ZHU Shi-wei JU Mei-long YU Jun-feng WEI Mo-ji WANG Lei |
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| Institution: | Information Institute, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250014, China |
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| Abstract: | We construct a fuzzy neural network （FNN） based evaluation model with two-stage evaluation method for some negatives in the existing e-resources performance evaluation methods.We further acquire the evaluation value for eresources service performance.It is compared with the expected value.Experimental results demonstrate that the accuracy of our model is 83.7％. |
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| Keywords: | fuzzy logic BP neural network digital resources fuzzy neural network performance evaluation |
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