基于ARIMA乘积模型的国民经济GDP预测研究

本文采用国家统计局网站1992年至2016年的季度GDP数据资料,先后采用全部及部分数据对比建模并预测。首先利用全部数据资料,借助Eviews软件,对季度GDP数据进行平稳性检验,逐期及季节差分,建模,指出其不足,其次考虑我国GDP指标的核算方法以及数据公布方法的改革,并依据已选模型进行CHOW稳定性检验结果,截取2004年至2016年的季度GDP数据资料建立模型,并通过对比指标MAPE等,筛选出最优模型;最后对我国2017年的季度GDP进行预测,预测结果表明所选模型能较准确地反映我国季度GDP的变化规律。