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| 基于OSC-PLS算法对大麦蛋白质含量进行定量分析的研究 | |
| 引用本文： | 侯瑞,吉海彦,张录达.基于OSC-PLS算法对大麦蛋白质含量进行定量分析的研究[J].光谱学与光谱分析,2009,29(7):1840-1843. |
| 作者姓名： | 侯瑞 吉海彦 张录达 |
| 作者单位： | 1. 中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083 2. 南京航空航天大学金城学院，江苏 南京 211156 3. 中国农业大学理学院，北京 100083 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱，扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息，采用正交信号校正(OSC)预处理方法对这些原始光谱进行处理，剔除噪声等不相关因子以后建立偏最小二乘(PLS)近红外光谱分析模型(OSC-PLS)，预测大麦蛋白质的含量，并与传统PLS建模方法进行对比。基于OSC-PLS算法的蛋白质含量近红外光谱分析模型的测定系数R2为0.901，检验集的化学值与模型预测值的相关系数r达到0.971 7，分析模型的预测标准偏差SD为0.545 0，相对标准偏差RSD为4.2%。结果表明，OSC-PLS回归方法能在较大程度上消除无关因素的影响，在简化模型的同时提高了模型的可解释性，能够建立准确的大麦蛋白质含量近红外预测模型，可代替经典分析方法，满足农产品快速分析的需要。 |
| 关 键 词： | 蛋白质 正交信号校正 偏最小二乘 建模 近红外光谱 |
| 收稿时间： | 2008/6/28 |
Study of Quantitative Analysis of Protein in Barley Using OSC-PLS Algorithm |
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| HOU Rui,JI Hai-yan,ZHANG Lu-da.Study of Quantitative Analysis of Protein in Barley Using OSC-PLS Algorithm[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(7):1840-1843. | |
| Authors: | HOU Rui JI Hai-yan ZHANG Lu-da |
| Institution: | 1. College of Information and Electronic Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China2. Jincheng Institute, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 211156，China3. College of Science, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
| Abstract: | Spectra of barley containing vast information were obtained with the dispersion spectrograph.The contents of protein in barley were determined by dispersive near infrared(NIR)spectroscopy.Pretreatment method of orthogonal signal correction(OSC) was used to reject uncorrelated variables in the original spectra before building the partial least squares NIR method(OSC-PLS).The results were compared with the regular PLS model.With the OSC-PLS method,the determination coefficient R2 was 0.901.The correlation coe... |
| Keywords: | Protein OSC PLS Modeling NIR spectroscopy |
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