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左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质
引用本文:周勇. 左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质[J]. 应用概率统计, 2001, 17(4): 351-358
作者姓名:周勇
作者单位:中国科学院数学与系统科学研究院,
基金项目:This work was supported by Fund of National Nature Science (No. 19701039) of China.
摘    要:文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计,推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性,同时获得了该估计的强弱Bahadur表示定理。

关 键 词:左截断右删失数据 光滑分位估计 Bahadur表示 渐近正态性 Bahadur表示定理

Properties ofCovergence of a Smooth Quantile Estimator for Truncated and Censored Data
Abstract. Properties ofCovergence of a Smooth Quantile Estimator for Truncated and Censored Data[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2001, 17(4): 351-358
Authors:Abstract
Abstract:The strong consistency and asymptotic normality are established for a smooth quantile estimator for randomly truncated and censored data. Moreover, the Bahadur-type representations are established under some weak assumptions.
Keywords:Smooth quantile estimator   Bahadur representation   truncated data.
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