| 海上目标的主、被动传感器信息融合 |
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| 引用本文： | 李伟彤,司锡才.海上目标的主、被动传感器信息融合[J].红外技术,2003,25(5):41-44. |
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| 作者姓名： | 李伟彤 司锡才 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 多传感器信息融合已经被应用到许多领域，但用于海上目标的识别和融合的文章并不多，本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法，给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合（D-S证据推理)对海上目标进行判别，可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合，进而提高目标识别的精度。最后给出了今后的工作。
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| 关 键 词： | 多传感器信息融合 海上目标 NN算法 航迹关联 决策融合 D-S证据推理 目标识别 |
| 文章编号： | 1001-8891(2003)05-0041-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月28日 |
Multi-sensors Information Fusion of Active and Passive Sensor on the Sea |
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| LI Wei-tong,SI Xi-cai.Multi-sensors Information Fusion of Active and Passive Sensor on the Sea[J].Infrared Technology,2003,25(5):41-44. |
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| Authors: | LI Wei-tong SI Xi-cai |
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| Abstract: | This paper gives a new threshold. By using NN algorithm, track correlation and decision-making fusion (D-S evidence theory), this method can improve the probability of discerning aircraft carrier. In the end, a kind of track fusion is given which can improve the precision of discerning target. |
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| Keywords: | information fusion track correlation multi-sensors D-S evidence theory |
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