| 基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究 |
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| 引用本文： | 周延,卢英,肖海燕.基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究[J].现代电子技术,2007,30(24):30-32. |
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| 作者姓名： | 周延 卢英 肖海燕 |
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| 作者单位： | 1. 中国电子科技集团公司,第五十五研究所,江苏,南京,210016
2. 西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,陕西,西安,710055 |
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| 摘 要： | 尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法结合多传感器信息融合技术,实现对酒类的定性识别。实验结果表明:利用信息融合,结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法。
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| 关 键 词： | 人工嗅觉系统 主成分分析 人工神经网络 多传感器信息融合 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）24-030-03 |
| 收稿时间： | 2007-06-11 |
| 修稿时间： | 2007年6月11日 |
Research on the Multi - sensors Information Fusion Based on Identifying of Alcohol |
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| ZHOU Yan,LU Ying,XIAO Haiyan.Research on the Multi - sensors Information Fusion Based on Identifying of Alcohol[J].Modern Electronic Technique,2007,30(24):30-32. |
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| Authors: | ZHOU Yan LU Ying XIAO Haiyan |
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| Abstract: | PCA and ANN(including improved BP algorithm and RBF algorithm combining nearest neighbor-clustering algorithm and k-means clustering algorithm) are adopted to realize the identification.The test result indicated that the rapid and exact identification measure of ANN combining PCA is provided to the pattern identification with sensor information fusion. |
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| Keywords: | artificial electronic nose PCA ANN multi-sensor information fusion |
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