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改进的灰色模型及在短时交通流中的应用
作者单位:;1.长春理工大学理学院
摘    要:基于城市道路交通流按日周期变化的数据特征,提出一种可自动选择步长的灰色模型算法.将其应用到美国Minnesota的两个道路交通流的预测,并和传统灰色模型、历史平均法以及滑动平均法对比.数值实验结果表明:改进的灰色模型能够大幅降低预测绝对误差,预测精度高,稳定性好,适用于城市道路短时交通流的实时预测.

关 键 词:短时交通流  灰色模型  级比  预测

A Modified Grey Model and Its Application in Short Time Traffic Flow
Abstract:
Keywords:
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