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| 基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化 | |
| 作者单位： | ;1.河北工程大学经济管理学院;2.河北工程大学土木工程学院 |
| 摘 要： | 针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型,由其得到综合优化模型;最后结合工程实例对算法进行验证并与非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对比.结果表明:方法比NSGA-Ⅱ算法的优化结果更科学、收敛速度更快. |
| 关 键 词： | 多目标优化 改进微粒群算法 动态优化 理想点法 系统可靠度 |
Multi-objective Dynamic Optimization Using an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Construction Projects |
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