| 基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法 |
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| 引用本文： | 李擎,郑德玲,杨林浩.基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法[J].北京科技大学学报,2001,23(2):184-188. |
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| 作者姓名： | 李擎 郑德玲 杨林浩 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,
2. 邯郸钢铁集团公司, |
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| 摘 要： | 连续变量反馈同步法（CVFS）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数当选的整定比较困难。为了解决这个问题，在把模糊遗传算法（FGA）和连续变量反馈同步法（CVFS）相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法（FGACVFS）。仿真结果表明：FGACVFS算法能方便有效地进行整定工作。
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| 关 键 词： | 模糊控制 模糊遗传算法 混沌同步控制 保密通信 连续变量反馈同步法 反馈系数 |
| 修稿时间： | 2000年6月18日 |
Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm |
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| LI Qing,ZHENG Deling,YAN Linhao.Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2001,23(2):184-188. |
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| Authors: | LI Qing ZHENG Deling YAN Linhao |
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| Abstract: | Continuous Variable Feedback Synchronization(CVFS) algorithm is a simple control method for the synchronization of chaos. However, the adjustment of the feedback value in CVFS algorithm is very difficult. In order to solve this problem, a new algorithm named FGACVFS, which combined fuzzy genetic algorithm (FGA) with CVFS is proposed. The simulation result show that the a djustment of the kii (the elements in feeback matrix) is very convenient and efficient. |
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| Keywords: | synchronization of chaos fuzzy control genetic algorithm |
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