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| 混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集及应用 | |
| 引用本文： | 骆公志,陈圣瑜.混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集及应用[J].模糊系统与数学,2023(2):144-153. |
| 作者姓名： | 骆公志 陈圣瑜 |
| 作者单位： | 南京邮电大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71771126)；;江苏省社会科学基金资助项目(17GLB013)；;江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队培育点项目(2017ZSTD022)；;江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX20_0834)； |
| 摘 要： | 为进一步有效处理混合型数据，在混合信息系统中引入邻域多粒度决策粗糙集；鉴于欧氏距离只考虑到数据之间的绝对距离，因此在模型中以卡方距离作为替代；在给定邻域半径之下，提出了混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集模型，对其相关性质进行了证明；实例分析结果表明，该模型具有更好的分类能力，并可通过调整相关参数使模型具有一定的容错性。 |
| 关 键 词： | 混合信息系统 多粒度决策粗糙集 邻域粗糙集 卡方距离 |