多尺度优势模糊目标决策系统的粗糙集、最优尺度选择及约简

多尺度决策系统的知识获取是当今的研究热点之一。然而，在处理实际数据时，多尺度决策系统中的条件属性值之间可能存在优劣关系，决策属性取值可能为模糊数。针对这一类多尺度决策系统的知识获取问题，本文构建了多尺度优势模糊目标粗糙集模型，给出了该模型的最优尺度选择算法，并讨论了获取所有最优尺度约简的分辨矩阵法和获取一个最优尺度约简的简便算法。最后将本文提出的多尺度优势模糊粗糙集模型、最优尺度选择和规则获取算法应用于计算机审计风险评估，得到较为合理的评估规则。