首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

RBF神经网络中心选取算法
引用本文:葛超,孙丽英,张淑卿,朱艺.RBF神经网络中心选取算法[J].河北理工大学学报(自然科学版),2007,29(4).
作者姓名:葛超  孙丽英  张淑卿  朱艺
作者单位:1. 河北理工大学,信息学院,河北,唐山,063009
2. 河北理工大学,研究生学院,河北,唐山,063009
摘    要:径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。

关 键 词:最小二乘算法  径向基函数  函数逼近

Research on Center Selection Algorithm of RBF Neural Network
GE Chao,SUN Li-ying,ZHANG Shu-qing,ZHU yi.Research on Center Selection Algorithm of RBF Neural Network[J].Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,29(4).
Authors:GE Chao  SUN Li-ying  ZHANG Shu-qing  ZHU yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号