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反卷积波束形成识别电机冷却系噪声辐射路径
引用本文:杨洋,褚志刚.反卷积波束形成识别电机冷却系噪声辐射路径[J].应用声学,2014,33(5):439-445.
作者姓名:杨洋  褚志刚
作者单位:重庆工业职业技术学院车辆工程学院,重庆大学机械工程学院汽车系
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR13110001)
摘    要:为更准确地识别某电机冷却系噪声的辐射路径,基于FFT-NNLS反卷积波束形成方法对其进行试验研究。结果表明:相比于传统波束形成,FFT-NNLS反卷积波束形成能够显著提高分辨率,更准确地识别声源;224 Hz风扇叶片通过频率和400~1200 Hz频段的噪声水平较高,分别占声源计算面总噪声的17.7%和49.1%;冷却液入口是最主要的噪声辐射路径、进气口次之、出气口相对较弱。

关 键 词:电机  噪声  辐射路径  波束形成  反卷积
收稿时间:2013/11/7 0:00:00
修稿时间:2014/8/29 0:00:00

Noise radiation path identification of motor cooling system utilizing deconvolution beamforming
YANG Yang and CHU Zhigang.Noise radiation path identification of motor cooling system utilizing deconvolution beamforming[J].Applied Acoustics,2014,33(5):439-445.
Authors:YANG Yang and CHU Zhigang
Institution:Faculty of Vehicle Engineering, Chongqing Industry Polytechnic College,College of Mechanical Engineering, Chongqing University
Abstract:
Keywords:Motor  Noise  Radiation path  Beamforming  Deconvolution
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