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基于K-L变换的虹膜识别方法
引用本文:于雯雯,孙农亮,曹茂永. 基于K-L变换的虹膜识别方法[J]. 光学技术, 2008, 34(2): 174-177
作者姓名:于雯雯  孙农亮  曹茂永
作者单位:山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510
基金项目:青岛市自然科学基金资助项目(05-2-JC-58)
摘    要:提出了一种基于K-L变换和最近邻分类器的虹膜识别方法。该方法采用K-L变换得到一组虹膜图像基,并利用这组基图像构造一子空间,将待识别图像在这个空间上的投影系数作为待识别图像的特征向量。采用最近邻分类器进行了分类。基于CASIA虹膜数据库的试验表明,将K-L变换应用在虹膜特征提取上可以取得较高的识别率。

关 键 词:虹膜识别  K-L变换  最近邻分类器
文章编号:1002-1582(2008)02-0174-04
修稿时间:2006-10-13

Iris recognition algorithm based on K-L transform
YU Wen-wen,SUN Nong-liang,CAO Mao-yong. Iris recognition algorithm based on K-L transform[J]. Optical Technique, 2008, 34(2): 174-177
Authors:YU Wen-wen  SUN Nong-liang  CAO Mao-yong
Abstract:A new iris recognition algorithm based on K-L transform and nearest neighbor classifier is proposed.K-L transform is used to get the basic images,which forms a subspace.The unidentified iris image is projected into this subspace to get the coefficient vector,which can be used as the feature vector of the unidentified image.The nearest neighbor classifier is used to classify the feature vector.Experiment based on CASIA iris database show that this algorithm is efficient.
Keywords:iris recognition  K-L transform  nearest neighbor classifier
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