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基于强化学习的无人机电磁干扰感知与抗干扰传输方法
引用本文:李博扬,刘洋,万诺天,许魁,夏晓晨,张月月,张咪.基于强化学习的无人机电磁干扰感知与抗干扰传输方法[J].电讯技术,2023,63(12):1855-1861.
作者姓名:李博扬  刘洋  万诺天  许魁  夏晓晨  张月月  张咪
作者单位:(陆军工程大学 通信工程学院,南京 210007)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62071485,62271503,62001513);江苏省自然科学基金项目(BK20201334,BK20201334,BK20200579,BK20231485)
摘    要:无人机对于无线信道的依赖性和无线传播环境的开放性,导致其通信易受到恶意的电磁干扰。针对其中恶意的信道跟随干扰,在感知干扰信道信息的基础上,将无人机的发射功率和信道选择策略建模为马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),利用强化学习算法对该通信系统的抗干扰方法进行智能优化,提出了基于赢或快学习策略爬山算法(Win or Learn Fast Policy Hill-climbing, WoLF-PHC)的抗干扰算法。仿真结果证明,所提算法能够将用户干信比降低至0.1以下,将用户可达速率在初始值基础上提升14%,与Q学习算法和PHC算法相比具有更好的抗干扰传输性能。

关 键 词:无人机(UAV)  抗干扰  电磁干扰感知  强化学习

An Electromagnetic Jamming Sensing and Anti-jamming Transmission Method of UAV Based on Reinforcement Learning
LI Boyang,LIU Yang,WAN Nuotian,XU Kui,XIA Xiaochen,ZHANG Yueyue,ZHANG Mi.An Electromagnetic Jamming Sensing and Anti-jamming Transmission Method of UAV Based on Reinforcement Learning[J].Telecommunication Engineering,2023,63(12):1855-1861.
Authors:LI Boyang  LIU Yang  WAN Nuotian  XU Kui  XIA Xiaochen  ZHANG Yueyue  ZHANG Mi
Institution:(College of Communications Engineering,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China)
Abstract:
Keywords:unmanned aerial vehicle(UAV)  anti-jamming  electromagnetic jamming sensing  reinforcement learning
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