| 基于EMD和数学形态学的多环芳烃光谱去噪EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 苑媛媛王书涛王玉田王志芳杨哲.基于EMD和数学形态学的多环芳烃光谱去噪EI北大核心CSCD[J].光学学报,2017(6):303-312. |
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| 作者姓名： | 苑媛媛王书涛王玉田王志芳杨哲 |
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| 作者单位： | 1.燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室066000; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61471312；61201110)；河北省自然科学基金(F2015203240) |
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| 摘 要： | 基于多环芳烃中苯并k]荧蒽(BkF)的强荧光特性,构建了荧光检测实验系统,并制备了10个不同浓度的BkF甲醇溶液样品,分析了样品荧光特性。为了更好地进行定性和定量分析,采用经验模态分解(EMD)改进阈值法结合数学形态学对荧光光谱信号进行去噪处理,并与EMD阈值去噪法进行对比。结果表明,提出的方法使去噪后的荧光光谱更加平滑,荧光强度与样品浓度的线性相关系数更高,达到0.99746;信噪比有所提高;原始信号与去噪后信号的均方误差由0.0053降低至0.0012。提出的方法去噪效果显著,有效地提高了光谱的分析精度,为荧光光谱预处理提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 光谱学 多环芳烃 经验模态分解 数学形态学 去噪 |
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