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| 一种邻域嵌入超分辨率算法北大核心CSCD | |
| 引用本文： | 赵阳,李国林,谢翔,麦宋平.一种邻域嵌入超分辨率算法北大核心CSCD[J].微电子学与计算机,2017(2):10-14. |
| 作者姓名： | 赵阳 李国林 谢翔 麦宋平 |
| 作者单位： | 1.清华大学微电子系100084;2.清华大学电子系100084; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目61373073)；深圳市科技项目(JCYJ20150331151358146) |
| 摘 要： | 邻域嵌入算法是一种基于学习的超分辨率算法,但是存在图像特征计算复杂和分类搜索难度大的问题.本文提出了一种基于二阶梯度比例特征的邻域嵌入超分辨率算法,其图像特征简单,分类和搜索复杂度低,同时图像库存储量小,适合于硬件实现.实验结果表明,与传统超分辨率算法相比,本文算法重建的高分辨率图像具有更丰富的纹理和更锐利的边缘,具有更好的主客观质量. |
| 关 键 词： | 图像处理 超分辨率 邻域嵌入 硬件 |
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