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基于网络行为的Android恶意软件检测方案
引用本文:侯勤胜,曹天杰,陈秀清.基于网络行为的Android恶意软件检测方案[J].安徽大学学报(自然科学版),2016,40(5):32-36.
作者姓名:侯勤胜  曹天杰  陈秀清
作者单位:中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61303263)
摘    要:随着科技的进步,智能手机进入了一个高速发展的阶段,Android手机则是其中最主要的推动力.不过随着Android手机普及,由系统自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大.所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.笔者设计了一种基于网络行为分析技术的Android恶意软件检测方案.该方案一方面通过对软件的网络行为进行分析,能够准确地判断出该软件是否被篡改为恶意软件;另一方面,借助于云安全技术,将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够更加高效.

关 键 词:Android恶意软件  网络行为  云安全  检测

An Android malware detection scheme based on network behavior
HOU Qinsheng,CAO Tianjie,CHEN Xiuqing.An Android malware detection scheme based on network behavior[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2016,40(5):32-36.
Authors:HOU Qinsheng  CAO Tianjie  CHEN Xiuqing
Abstract:
Keywords:Android malware  network behavior  cloud security  detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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