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小波空域相关ICA跳频信号盲分离算法
引用本文:杜 纯,周 薇,高 健,茹 乐,孙 毅. 小波空域相关ICA跳频信号盲分离算法[J]. 电讯技术, 2010, 50(9). DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.09.009
作者姓名:杜 纯  周 薇  高 健  茹 乐  孙 毅
作者单位:1. 空军工程大学,工程学院,西安,710038
2. 长沙大学,电子与通信工程系,长沙,410003
3. 空军驻成都飞机工业公司军事代表室,成都,610092
4. 空军驻上海胶带股份有限公司军事代表室,上海,200235
摘    要:提出了一种小波变换空域相关的信息极大化独立分量分析(ICA)超分离方法,并将其应用于多跳频信号的盲分离和参数估计中。理论分析及仿真结果表明,空域相关的ICA方法相对传统的ICA方法可较好地用于多跳频混合信号的分离与参数估计,且具有更快的收敛速度、无需多导信号即可求出解混矩阵、抗噪能力强等优点。

关 键 词:跳频通信  小波空域相关  独立分量分析  信息极大化算法  小波变换  盲分离

A Spatial Correlation Based ICA Method for Frequency Hopping Signal Blind Separation
DU Chun,ZHOU Wei,GAO Jian,RU Le and SUN Yi. A Spatial Correlation Based ICA Method for Frequency Hopping Signal Blind Separation[J]. Telecommunication Engineering, 2010, 50(9). DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.09.009
Authors:DU Chun  ZHOU Wei  GAO Jian  RU Le  SUN Yi
Abstract:A novel method of spatial correlation based independent component analysis(ICA) using info max algorithm is proposed and applied in the blind separation and estimation of multiple frequency hopping(FH) signals. Simulation results show the proposed method posesses excellent features in faster convergence rate compared with traditional algorithm,can extract un mixing matrix without multi path signals,and has high anti noise performance.
Keywords:FH communication  spatial correlation  independent component analysis(ICA)   info max algorithm   wavelet transform   blind separation
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