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分类号
杂志ISSN号
一般化马氏决策规划的现状与展望
作者姓名:
胡奇英
作者单位:
西安电子科技大学
基金项目:
国家(青年)自然科学基金资助
摘 要:
本文综述了一般化马氏决策规射的研究现状,并讨论了存在的问题和进一步研究的方向.马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为 MDP)诞生于60年代初,至今已有四个分支:离散时间 JMDP,连续时间 MDP,半马氏决策规划和马氏决策漂移过程.标准的离散时间 MDP 模型为:
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