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缺失数据的插补调整
引用本文:金勇进.缺失数据的插补调整[J].数理统计与管理,2001,20(6):47-53.
作者姓名:金勇进
作者单位:中国人民大学统计学系
基金项目:国家教育部人文社会科学研究"九五”规划项目资助课题
摘    要:插补是另一类对缺失数据进行调整 ,以减小估计偏差的方法。本文介绍的插补方法有 :演绎估计 ,均值插补 ,随机插补 ,回归插补和多重插补

关 键 词:缺失数据  插补调整
文章编号:1002-1566(2001)06-0047-07
修稿时间:2000年8月20日

Imputation adjustment method for missing data
JIN Yong,jin.Imputation adjustment method for missing data[J].Application of Statistics and Management,2001,20(6):47-53.
Authors:JIN Yong  jin
Abstract:Imputation is another sort of adjustment methods to reduce the bias of estimation under missing data. This paper introduces several imputation methods:those methods include: Deductive imputation, Mean value imputation, Randomized imputation Regression method and Multiple imputation.
Keywords:missing data  imputation adjustment
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