预分浊音型的LPC基音提取法

本文介绍一种预分浊音型的LPC基音提取算法,对语言信号先用线性预测系数a_0和a_1的差值分出浊音区,然后只对浊音部分进行基音提取。提取基频时,数据率减半,用LPC的自相关方法产生8个预测系数的倒滤波器,倒滤波后的误差信号,用平均幅差函数(AMDF)方法提取基频,再线性插值,最后用非线性平滑滤波,并将所得结果和一个半自动的精确算法,以及简化倒滤波(SIFT)算法进行比较,说明我们提出的算法,对背景噪声40dB以下的连续语言是准确有效的。它避免了清音和无声间隙区的音调计算,且浊音和清音的判别比较准确。