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一种改进的基于加权模型的概念相似度计算方法
引用本文:刘欣荣,阳光.一种改进的基于加权模型的概念相似度计算方法[J].微电子学与计算机,2012,29(2):13-17.
作者姓名:刘欣荣  阳光
作者单位:1. 山东工商学院计算机系,山东烟台,264005
2. 烟台大学电工电子实训中心,山东烟台,264005
基金项目:山东省高校科研发展计划项目,山东省软科学研究计划项目
摘    要:分析了目前主流的概念相似度的运算形式,对概念相似度计算模型提出了改进.该计算模型在计算初始主流概念相似度的基础上,不仅引入了深度、密度因子,还考虑了有向边类型权重因子在计算相似度中所起的作用,完善了计算方法.通过试验结果可以看出,该方法对概念相似度的计算更准确地体现出了概念间的相似程度.

关 键 词:词语距离  概念相似度  深度及密度因子  有向边

An Improved Concept Similarity Computation Based on Weighted Model
LIU Xin-rong,YANG Guang.An Improved Concept Similarity Computation Based on Weighted Model[J].Microelectronics & Computer,2012,29(2):13-17.
Authors:LIU Xin-rong  YANG Guang
Institution:1 Department of Computer Science,Shandong Institute of Business and Technology,Yantai 264005,China; 2 Electrical &Electionic Experment Training Center,Yantai University,Yantai 264005,China)
Abstract:A new modify model of computing the similarity of concepts is proposed by analyzing the traditional methods of conceptual similarity.Based on the computation of initial semantic similarity,the influences of the depth and intensity between concepts and the effect of the type of edges are taken into account.Experimental result showed that this method is feasible in improving the accuracy of computing the semantic similarity of concepts.
Keywords:semantic distance  conceptual similarity  depth and density factor  edge type
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