| 基于SIFT特征和ISM的X射线图像危险品检测方法 |
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| 引用本文： | 王华君,惠晶. 基于SIFT特征和ISM的X射线图像危险品检测方法[J]. 应用声学, 2018, 26(1) |
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| 作者姓名： | 王华君 惠晶 |
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| 作者单位： | 无锡太湖学院 物联网工程学院,无锡太湖学院 物联网工程学院 |
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| 基金项目： | 无锡太湖学院自然科学研究项目(No. *15WUNS008) |
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| 摘 要： | 针对行李安检时X射线图像中的危险品检测问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和隐式形状模型(ISM)的检测方法。首先,采集不同姿态的危险品X射线图像,并标注目标位置,构建训练数据集。然后,通过SIFT算法提取目标关键点,并以此构建目标的ISM模型。在检测过程中,将提取的目标SIFT描述符与ISM模型中的视觉描述符进行匹配,通过投票机制来判断目标是否为危险品。通过手枪和酒瓶的检测实验表明,该方法能够从X射线图像中准确检测出危险品,且对目标姿态变化具有鲁棒性。
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| 关 键 词： | 危险品检测 X射线图像 姿态变化 尺度不变特征变换 隐式形状模型 |
| 收稿时间： | 2017-05-18 |
| 修稿时间： | 2017-05-18 |
Dangerous Material Detection Method in X-ray Image Based on SIFT Feature and ISM |
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| HUI Jing. Dangerous Material Detection Method in X-ray Image Based on SIFT Feature and ISM[J]. Applied Acoustics(China), 2018, 26(1) |
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| Authors: | HUI Jing |
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| Affiliation: | Internet of Things Engineering College,STaihu University of Wuxi,Wuxi,Jiangsu,Internet of Things Engineering College,STaihu University of Wuxi,Wuxi,Jiangsu |
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