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一类极大极小问题的模型转化及算法
引用本文:陈克东,刘三阳. 一类极大极小问题的模型转化及算法[J]. 运筹与管理, 2002, 11(4): 11-15
作者姓名:陈克东  刘三阳
作者单位:青岛大学,数学系,青岛,266071;西安电子科技大学,数学系,陕西,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金项目 (6 9972 0 36 )资助,陕西省自然科学研究资助项目 (2 0 0 0SL0 3)
摘    要:本通过辅助规划和Lagrange对偶,把带等式和不等式约束的极大极小问题转化为带线性约束的凸规划问题,给出了一个信赖域方法,并证明了方法的可行性。

关 键 词:模型转化 算法 极大极小问题 辅助规划 Lagrange对偶 信赖域方法
文章编号:1007-3221(2002)04-0011-05
修稿时间:2001-12-03

Model Convertibility and Algorithm for a Kind of Min-Max Problem
CHEN Ke dong,LIU San yang. Model Convertibility and Algorithm for a Kind of Min-Max Problem[J]. Operations Research and Management Science, 2002, 11(4): 11-15
Authors:CHEN Ke dong  LIU San yang
Abstract:In this paper,by the auxiliary programming and Lagrange dual theory,a type of min max problem with equality and inequality constraints can be regarded as a convex programming with linear constraints.A trust region method is given and its feasibility is proved.
Keywords:min max problem  auxiliary programming  Lagrange dual  trust region method.
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