| 基于半监督学习的入侵检测算法研究 |
| |
| 引用本文： | 王汝山,李永忠.基于半监督学习的入侵检测算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(10). |
| |
| 作者姓名： | 王汝山 李永忠 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院,江苏,镇江,212003 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏科技大学资助项目 |
| |
| 摘 要： | 为了克服入侵检测系统对孤立点敏感的缺点,采用半监督学习方法改进入侵检测系统.在检测时标签数据及其相关信息较难获得.针对这一特点,利用半监督学习方法改进算法,减少了对标签数据的依赖,加强了对未标记数据信息的利用.最终降低了算法的复杂性及系统的误报率,改善了系统的整体性能.通过对不同算法结果的分析比较,验证了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 半监督学习 模糊聚类 入侵检测 |
Study of Intrusion Detection Algorithm Based on Semi-supervised Learning |
| |
| WANG Ru-shan,LI Yong-zhong.Study of Intrusion Detection Algorithm Based on Semi-supervised Learning[J].Microelectronics & Computer,2009,26(10). |
| |
| Authors: | WANG Ru-shan LI Yong-zhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
