摘 要: | 4.数据分析.信噪比,数据变换,广义线性模型Madhav Phadke 与某些统计文献中提出的数据变换不同,选择信噪比是为了确定信号因子和质量特性间的理想关系,并估价噪声因子对选择理想函数的灵敏度,不是确定稳定方差的数据变换.由于它允许估价噪声因子对理想函数的灵敏度,采取合适的调节也是重要的. 以下我将证明常见类型望目特性信噪比的合理性.令 为目标值,与 有关的二次损失为. Q=(μ-t)2+σ2(4.1)其中μ和σ表示响应变量的均值和标准差.假设两种不同工艺的均值和标准差已知,如何判别哪个工艺条件更合适?如何估价它们对噪声因子的灵敏性?为了…
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