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光谱信息数据压缩方法—二真值线性预测法
引用本文:钱神恩 戴逸松. 光谱信息数据压缩方法—二真值线性预测法[J]. 光谱学与光谱分析, 1992, 12(2): 9-20
作者姓名:钱神恩 戴逸松
作者单位:中国科学院长春光学精密机械研究所,中国科学院长春光学精密机械研究所,中国科学院长春光学精密机械研究所,吉林工业大学 130022 长春,130022 长春,130022 长春
摘    要:本文针对线性预测压缩存在的游长短、压缩比低、恢复精度差等问题,提出了一种新的压缩方法—“二真值线性预测法”,其特点是恢复精度高、压缩比大、算法简捷、实时性好,适用于可由线性逼近表示的测量过程的实时压缩。经对典型光谱数据压缩实验表明,平均游长一般比线性预测压缩高1倍,在压缩恢复过程中可保留光谱特征信息,在1%恢复精度时,压缩后数据未编码的情况下一般可获得大于2:1的压缩比,编码后可获得4:1~5:1的压缩比。

关 键 词:数据压缩 线性预测 光谱信息

DATA COMPRESSION METHOD FOR SPECTRAL INFORMATION-TWO-TRUE-VALUE LINEAR PREDICTION
QIAN Shenen,LI Suqiu and WANG Luqing National Applied Optics Laboratory,Changchun Institute of Optics , Fine Mechanics, Changchun DAI Yisong Jilin University of Technology. DATA COMPRESSION METHOD FOR SPECTRAL INFORMATION-TWO-TRUE-VALUE LINEAR PREDICTION[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 1992, 12(2): 9-20
Authors:QIAN Shenen  LI Suqiu  WANG Luqing National Applied Optics Laboratory  Changchun Institute of Optics & Fine Mechanics   Changchun DAI Yisong Jilin University of Technology
Affiliation:QIAN Shenen,LI Suqiu and WANG Luqing National Applied Optics Laboratory,Changchun Institute of Optics & Fine Mechanics,130022 Changchun DAI Yisong Jilin University of Technology
Abstract:
Keywords:Data compression   Linear prediction   Spectral information
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