截断数据模型中的两阶段抽样序贯密度估计 |
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引用本文: | 尹继营.截断数据模型中的两阶段抽样序贯密度估计[J].应用概率统计,1992,8(2):150-157. |
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作者姓名: | 尹继营 |
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作者单位: | 东北工学院 沈阳 |
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摘 要: | 令X_1,X_2,…是iid随机变量序列,满足分布F密度函数f.X_i被随机变量Y_i右截断,而Y_i是iid随机变量,且与X_t独立。我们仅能观察到样本 Z_i=min(X_i,Y_i),δ_i=I(X_i≤Y_i)估计量f_n和_n是基于KM估计量的f的核型估计,在本文中,我们基于f_n和_n分别构造f的两阶段抽样的序贯固定长度2d,渐近置信系数1-α。(0<α<1)的置信区间。并讨论了停时的渐近性质。
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关 键 词: | 截断数据模型 序贯密度估计 抽样 |
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