| 采用BP神经网络优化间二硝基苯催化加氢的反应条件 |
| |
| 引用本文： | 刘迎新,未作君,陈吉祥,张继炎. 采用BP神经网络优化间二硝基苯催化加氢的反应条件[J]. 催化学报, 2005, 26(1): 20-24 |
| |
| 作者姓名： | 刘迎新 未作君 陈吉祥 张继炎 |
| |
| 作者单位： | 天津大学化工学院催化科学与工程系,天津,300072;北京大学化学与分子工程学院应用化学系,北京,100871;北京大学环境学院环境科学系,北京,100871;天津大学化工学院催化科学与工程系,天津,300072 |
| |
| 摘 要： | 采用BP神经网络对间二硝基苯液相催化加氢制备间苯二胺的反应条件进行优化. 首先利用均匀设计的实验结果,采用LM算法对BP神经网络进行训练. 再利用训练好的BP神经网络对各种实验因素水平组合条件下间二硝基苯的转化率和间苯二胺的收率进行预测. 结果表明,采用苯作溶剂时,间二硝基苯的转化率较高; 采用乙醇作溶剂时,间苯二胺的收率较高; 当采用乙醇为溶剂,催化剂用量为20%,反应温度和压力分别为365 K和2.9 MPa时反应效果较好,间苯二胺的收率高达95.8%. 进一步的实验验证表明,用神经网络模型模拟的结果与实验结果基本吻合.
|
| 关 键 词： | BP神经网络 LM算法 反应条件 优化 间二硝基苯 加氢 间苯二胺 |
| 文章编号： | 0253-9837(2005)01-0020-05 |
| 收稿时间： | 2005-01-25 |
Reaction Condition Optimization of Catalytic Hydrogenation of m-Dinitrobenzene by BP Neural Network |
| |
| LIU Yingxin ,,WEI Zuojun ,CHEN Jixiang ,ZHANG Jiyan. Reaction Condition Optimization of Catalytic Hydrogenation of m-Dinitrobenzene by BP Neural Network[J]. Chinese Journal of Catalysis, 2005, 26(1): 20-24 |
| |
| Authors: | LIU Yingxin WEI Zuojun CHEN Jixiang ZHANG Jiyan |
| |
| Affiliation: | LIU Yingxin 1,2,WEI Zuojun 3,CHEN Jixiang 1,ZHANG Jiyan 1* |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural network LM algorithm reaction condition optimization m-dinitrobenzene hydrogenation m-phenylenediamine |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《催化学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《催化学报》下载全文 |
|
