| 纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质 |
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| 引用本文： | 田萍,薛留根.纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质[J].应用概率统计,2007,23(4):369-376. |
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| 作者姓名： | 田萍 薛留根 |
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| 作者单位： | 1. 许昌学院数学系,许昌,461000
2. 北京工业大学应用数理学院,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省自然科学基金;河南省基础与前沿技术研究课题 |
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| 摘 要： | 本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},i=1,\cdots,m,j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果
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| 关 键 词： | 纵向数据 半参数回归模型 渐近正态性 收敛速度. |
| 收稿时间： | 2005-05-30 |
| 修稿时间： | 2006-06-26 |
Asymptotic Properties of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data |
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| TIAN PING,XUE LIUGEN.Asymptotic Properties of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2007,23(4):369-376. |
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| Authors: | TIAN PING XUE LIUGEN |
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| Institution: | Department of Mathematics, Xuchang University, College of Applied Sciences, Beijing University of Technology |
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| Abstract: | In this paper, we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_{ij}$. The estimators of $\beta$ and $g(\cdot)$ are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method, the asymptotic normality of the estimator of $\beta$ and the optimal convergence rate of the estimator of $g(\cdot)$ are proved under the suitable conditions. Some simulations are conducted to demonstrate the finite sample performances of the estimation procedures. |
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