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变系数EV模型系数参数核估计的改进估计
引用本文:李泽华,吴小腊,刘万荣.变系数EV模型系数参数核估计的改进估计[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2010,27(1):47-52.
作者姓名:李泽华  吴小腊  刘万荣
作者单位:华南农业大学,理学院,广州,510642;华南农业大学,珠江学院,广州,510900;湖南师范大学,数学与计算机科学学院,长沙,410081
基金项目:国家自然科学基金,华南农业大学校长基金 
摘    要:对变系数EV模型的估计问题进行深入研究,利用核函数法和广义最小二乘法运用类似于迭代的方法改进了变系数EV模型系数参数的估计。首先,将一步核估计■0(ti)(i=1,…,n)代入模型,用广义最小二乘法得到β的第二步估计=Sn-1XT(Y-■0(T))。然后,再将的值代入模型中,将■0(ti)还原成β0(ti),定义β0(t)的最终估计为0(t)=μ10∑i=n1wni(t)(Yi-XiT)在适当的正则条件下,证明了所给的估计具有相合性和一致相合性。最后借助Matlab对估计量进行了模拟研究,结果表明估计的效果较已有结果有所提高。

关 键 词:变系数EV模型  广义最小二乘法  核估计  相合性

The Improvement Estimation of Kernel Smoothing Estimation in Varying-Coefficients EV Models
LI Ze-hua,WU Xiao-la,LIU Wan-rong.The Improvement Estimation of Kernel Smoothing Estimation in Varying-Coefficients EV Models[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2010,27(1):47-52.
Authors:LI Ze-hua  WU Xiao-la  LIU Wan-rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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