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基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用
引用本文:刘辉军,吕进,林敏,余良子.基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用[J].分析测试学报,2007,26(5):679-681,685.
作者姓名:刘辉军  吕进  林敏  余良子
作者单位:1. 中国计量学院,计量技术工程学院,浙江,杭州,310018
2. 中国农业科学院,茶叶研究所,浙江,杭州,310008
基金项目:浙江省科技计划项目资助(2006C2144),浙江省教育厅科研项目资助(20050381)
摘    要:利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。

关 键 词:绿茶  近红外光谱  遗传算法  波长选择
文章编号:1004-4957(2007)05-0679-03
收稿时间:2006-07-03
修稿时间:2006-07-032006-08-21

Aoplication of Characteristic Wavelength Selection Method in NIR Model of Green Tea Based on Genetic Algorithms
LIU Hui-jun,L Jin,LIN Min,YU Liang-zi.Aoplication of Characteristic Wavelength Selection Method in NIR Model of Green Tea Based on Genetic Algorithms[J].Journal of Instrumental Analysis,2007,26(5):679-681,685.
Authors:LIU Hui-jun  L Jin  LIN Min  YU Liang-zi
Institution:1.College of Metrological Technology and Engineering;China Jiliang University;Hangzhou 310018;China;2.Tea Research Institute;Chinese Academy of Agricultural Sciences;Hangzhou 310008;China
Abstract:
Keywords:Green tea  Near infrared spectroscopy(NIR)  Genetic algorithms(GA)  Wavelength selection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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