时滞切换神经网络系统的鲁棒指数稳定性 |
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作者单位: | ;1.韩山师范学院数学与统计学院 |
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摘 要: | 研究了具有时间滞后切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统的指数稳定性.利用同胚映射和M矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用平均驻留时间方法,研究了时滞切换UCNNs系统限制切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.
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关 键 词: | 神经网络系统 鲁棒指数稳定性 时间滞后 切换系统 平均驻留时间 |
Robust Exponential Stability of Switched Neural Networks Systems with Time Delay |
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Keywords: | |
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