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时滞切换神经网络系统的鲁棒指数稳定性
作者单位:;1.韩山师范学院数学与统计学院
摘    要:研究了具有时间滞后切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统的指数稳定性.利用同胚映射和M矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用平均驻留时间方法,研究了时滞切换UCNNs系统限制切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.

关 键 词:神经网络系统  鲁棒指数稳定性  时间滞后  切换系统  平均驻留时间

Robust Exponential Stability of Switched Neural Networks Systems with Time Delay
Abstract:
Keywords:
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