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| 去除稀疏和结构化噪声的交替方向增强拉格朗日算法 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民大学应用统计科学研究中心;2.中国人民大学统计咨询研究中心;3.中国人民大学统计学院 |
| 摘 要： | 图像和视频去噪是数字图像处理的必要环节之一.为了去除图像和视频中广泛存在的稀疏噪声和结构化噪声,提出了一种分离低秩矩阵、稀疏矩阵和结构化矩阵的优化模型一主成分离群点追求.在交替方向最小化思想的基础上,利用增强拉格朗日乘子法求解主成分离群点追求模型,设计了求解模型的交替方向增强拉格朗日(ADAL)算法,加入了一种连续技术以提高算法的收敛速率.仿真实验结果表明,提出的模型和算法能够有效去除不同尺寸矩阵的不同比例的稀疏噪声和结构化噪声. |
| 关 键 词： | 去噪 主成分离群点追求 交替方向最小化 增强拉格朗日乘子法 低秩矩阵 |
An Alternating Direction Augmented Lagrange Multiplier Algorithm for Removing Sparse and Structured Noise |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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