基于随机块模型的中外统计学研究趋势分析 |
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作者单位: | ;1.中国人民大学应用统计科学研究中心统计学院 |
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摘 要: | 研究趋势的自动识别可以节省科研人员的时间,帮助他们把握本学科的研究动态.根据最小描述长度原则选择了最优的度修正随机块模型,分析了2001年至2015年中外统计学期刊的关键词网络,梳理了十五年来中外统计学研究的发展趋势·结果发现,国外统计学研究以统计理论为主,近几年以高维数据为代表的大数据相关主题持续火热;我国统计学研究主要与经济相关,近些年数据科学相关主题才有所发展.
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关 键 词: | 网络 统计研究 研究趋势 度修正随机块模型 |
Using Stochastic Blockmodel to Analyze the Trend of Chinese and Foreign Statistical Research |
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