|
|||||
|
|
| 基于数据挖掘的手机用户换机行为预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学数学学院;2.美国亚利桑那大学数学系 |
| 摘 要： | 首先对用户数据进行特征分析,变量选择,然后又采集了大量与手机性能相关的数据来扩充数据集,最后利用现代数据挖掘手段对用户的换机行为进行预测,讨论并比较了各种方法对换机预测的准确性.通过对用户数据集进行测试实验,表明变量选择与补充能够有效地提高移动用户换机的预测结果,并且Xgboost方法在各种分析工具中的表现更为优越. |
| 关 键 词： | 添加变量 变量选择 换机预测 Xgboost |
Prediction of Mobile Users for Updating Terminal Research Based on Data Mining |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |