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基于RVM模型的国内游客流量预测研究——以海南为例
作者单位:;1.四川文理学院数学学院;2.对外经济贸易大学国际经济贸易学院;3.长江师范学院财经学院;4.北京华联电力工程监理公司安全监查质量部
摘    要:引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.

关 键 词:相关向量机  游客流量  网络搜索数据  预测性能

Forecasting Research of Domestic Tourist volume Based on Relevance Vector Machine:The case study of Hainan
Abstract:
Keywords:
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