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| 基于果蝇算法优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.中北大学计算机与控制工程学院;2.中北大学理学院数学系 |
| 摘 要： | 冰箱订单需求具有一些不确定因素,传统的数据模型不能准确描述订单变化规律.预测精度比较低.为了进一步更加准确地预测出冰箱订单需求量,采用了将果蝇算法和灰色理论相结合.构建了一种果蝇优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测方法.利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,由果蝇算法对灰色神经网络的参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测.通过两组实验,果蝇算法优化灰色神经网络和灰色神经网络,两者相比较,果蝇算法优化灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,为冰箱订单需求的预测提供了依据. |
| 关 键 词： | 果蝇算法 灰色神经网络 需求预测 |
Research Oil Forecasting of Refrigerator Orders Demand Based on Fruit Flies Algorithm Improved Grey Neural Network |
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