基于新闻文本图像的鲁棒水印算法

在新闻文本图像中，现有的水印算法没有将表达文本部分的区域与其他背景区域进行区分，并且对二值水印图像嵌入时只在单通道嵌入导致鲁棒性不高。针对以上问题，提出基于新闻文本图像的鲁棒水印算法。首先将新闻文本图像进行大津阈值分割（OSTU），将文本与背景区域区分开，选择文本区域进行嵌入加深对重要信息的版权保护；接着将文本图像Cr和Cb通道的文本区域进行离散小波变换（DWT）后，利用主成分分析（PCA）进行能量集中并计算各主成分贡献率，通过比较贡献率来选择嵌入的主成分；最后对主成分及水印图像进行奇异值分解（SVD）完成水印嵌入。经过实验表明，嵌入水印图像在面对滤波等大多数常规攻击的NC值都在0.99以上，表明该算法有较强的鲁棒性，同时该算法在嵌入水印后图像的PSNR均值为45.66 dB，保证了不可感知性。