基于改进Morozov偏差原理的动态光散射粒度反演

与窄粒度分布反演相比，宽粒度分布的反演难以获取与其相适应的正则参数。为提高宽分布颗粒体系反演结果的准确性，提出基于改进Morozov偏差原理，通过遗传算法迭代求取正则参数的方法，该方法通过小波包分解求出电场自相关函数的噪声分量，利用Morozov偏差原理建立适应值函数，在正则参数经验范围内生成初始种群，将适应值函数与初始种群带入遗传算法，全局寻找最优适应值对应的参数值作为正则参数。模拟与实测数据的反演结果表明，在窄分布颗粒体系条件下，所提方法与L-curve准则反演结果无显著差异，在宽分布条件下，所提方法反演结果的性能指标均优于L-curve准则，且避免了宽粒度分布条件下可能出现的虚假峰情况，表现出明显优于L-curve准则的宽分布反演效果。