面向电商领域的旗袍知识图谱构建与实证研究

为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值，构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱，并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法，首先根据先验知识设计细粒度本体模型，为后续工作提供逻辑基础；然后采集并预处理原始数据，通过知识抽取、知识融合规范化数据，进行实例填充，完成数据层设计；最后将数据存储到图数据库，实现可视化。在此基础上，围绕旗袍、服饰要素以及用户人群开展深度挖掘、知识推理，借助图分析算法在社区检测、相似度和要素关联上展开实证研究。结果表明：旗袍知识图谱蕴含服饰要素之间隐藏的关系，能够挖掘内在的语义信息；旗袍服饰要素和用户人群之间存在一定的知识关联性，进而辅助设计与销售决策。