基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究 |
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引用本文: | 朱立先,惠凤鸣,张智伦,程晓.基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2019,55(1):66-76. |
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作者姓名: | 朱立先 惠凤鸣 张智伦 程晓 |
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作者单位: | 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,100875,北京;北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,100875,北京;北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,100875,北京;北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,100875,北京 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰(first-year ice,FYI)与多年冰(multi-year ice,MYI)的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心(Canadian ice service,CIS)提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15%.
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关 键 词: | 分类 海冰 Sentinel-1 LibSVM |
Sea ice classification in Northwest Passage based on Sentinel-1A/B SAR data |
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Institution: | College of Global Change and Earth System Science,Beijing Normal University,100875,Beijing,China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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