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基于隐式马尔可夫模型的遗传类比学习在中国书法生成中的应用
引用本文:徐杨. 基于隐式马尔可夫模型的遗传类比学习在中国书法生成中的应用[J]. 武汉大学学报(理学版), 2008, 54(1): 85-89
作者姓名:徐杨
作者单位:中南民族大学,工商学院,湖北,武汉,430223
摘    要:针对非物质文化遗产虚拟修复中缺失的书法字体生成问题,实现了一种基于隐式马尔可夫模型(HMM)的曲线类比学习书法生成系统.该系统首先收集多种标准书法字体以及骨架作为学习样本,然后运用有指导的类比学习,样本字库中的字符骨架在遗传演化的过程中形成风格上与待修复字体风格接近的骨架结构,最后用HMM对骨架进行各种丰满度处理以获得连笔、枯笔等多种中国书法特有的形态特征.实验证明本文的算法能产生与原作品风格趋近一致的书法汉字并获取新颖的字体风格.

关 键 词:曲线类比  字符骨架化  隐式马尔可夫模型  用户满意度参数  欧几里德距离  隐式马尔可夫模型  遗传演化  类比学习  中国  书法  应用  Genetics  Based  Production Method  Calligraphy  汉字  趋近  作品风格  算法  验证  形态特征  枯笔  处理  丰满度  骨架结构
文章编号:1671-8836(2008)01-0085-05
收稿时间:2007-04-20
修稿时间:2007-04-20

Chinese Calligraphy Production Method Based on HMM Genetics Analogy
XU Yang. Chinese Calligraphy Production Method Based on HMM Genetics Analogy[J]. JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition, 2008, 54(1): 85-89
Authors:XU Yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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