| 粒子群算法及其改进技术研究 |
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| 引用本文： | 李志,陈年生,郭小珊,柯宗武.粒子群算法及其改进技术研究[J].湖北师范学院学报(自然科学版),2011,31(2):104-108. |
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| 作者姓名： | 李志 陈年生 郭小珊 柯宗武 |
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| 作者单位： | 湖北师范学院,计算机科学与技术学院,湖北,黄石,435002 |
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| 基金项目： | 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目，湖北省教育厅中青年项目(Q20082203)等资助 |
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| 摘 要： | 粒子群算法是一种基于种群的随机优化技术,1995年由Eberhart博士和Kennedy博士提出,该算法源于对鸟群觅食和鱼群学习行为的研究,在很多领域得到了广泛应用,本文介绍了粒子群算法的基本原理,并针对粒子群算法在不同应用领域的需求,详细讨论了粒子群算法的各种改进技术,最后,对粒子群算法未来发展进行了展望。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 惯性权重 学习因子 |
Research on particle swarm algorithm and unproved technology |
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| LI Zhi,CHEN Nian-sheng,GUO Xiao-shan,KE Zong-wu.Research on particle swarm algorithm and unproved technology[J].Journal of Hubei Normal University(Natural Science),2011,31(2):104-108. |
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| Authors: | LI Zhi CHEN Nian-sheng GUO Xiao-shan KE Zong-wu |
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| Institution: | (College of Computer Science and Technology,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China) |
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