| 长程相关网络通信量的预测 |
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| 引用本文： | 闻勇,朱光喜,谢长生. 长程相关网络通信量的预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2009, 37(4): 82-85 |
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| 作者姓名： | 闻勇 朱光喜 谢长生 |
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| 作者单位： | 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对长程突发通信量提出了两种基于α平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fractionally autoregressive integrated moving average)预测,采用自回归神经网络模拟ARMA过程,并利用遗传算法的全局优化能力与人工免疫算法的多种群快速局部收敛能力对神经网络权值进行准确估计,从而实现对通信量的FARIMA预测.这两种预测方法均能在无限方差准则下实现偏差最小,合并这两种预测值以获得最后的预测结果.对实际踪迹的预测结果证实了两种独立的预测方法有效准确,最后的混合预测能进一步提高最后的预测精度.
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| 关 键 词： | 网络通信量 预测 自相似 长程相关 协变 神经网络 |
Forecast of network traffic with long rang dependence |
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| Wen Yong,Zhu Guangxi,Xie Changsheng. Forecast of network traffic with long rang dependence[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2009, 37(4): 82-85 |
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| Authors: | Wen Yong Zhu Guangxi Xie Changsheng |
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