| 基于LVQ神经网络的植物种类识别 |
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| 引用本文： | 王路,张蕾,周彦军,曾晓云,孔俊.基于LVQ神经网络的植物种类识别[J].吉林大学学报(理学版),2007,45(3):421-426. |
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| 作者姓名： | 王路 张蕾 周彦军 曾晓云 孔俊 |
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| 作者单位： | 1. 吉林财税高等专科学校 信息系, 长春 130062； 2. 东北师范大学 计算机学院, 长春 130024 |
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| 摘 要： | 提出一种基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的计算机植物种类识别新方法. 使用2-D不变矩、 多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征, 应用LVQ神经网络识别植物种类. 实验结果表明, 该方法对植物种类的识别效率较高.
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| 关 键 词： | 计算机自动植物种类识别 2-DGabor滤波 LVQ神经网络 |
| 文章编号： | 1671-5489(2007)03-0421-06 |
| 收稿时间： | 2006-11-10 |
| 修稿时间： | 2006年11月10 |
Computer-aided Plant Species Identification Based on LVQ Neural Network |
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| WANG Lu,ZHANG Lei,ZHOU Yan-jun,ZENG Xiao-yun,KONG Jun.Computer-aided Plant Species Identification Based on LVQ Neural Network[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2007,45(3):421-426. |
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| Authors: | WANG Lu ZHANG Lei ZHOU Yan-jun ZENG Xiao-yun KONG Jun |
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| Institution: | 1. Department of Information, Jilin College of Finance and Tax, Changchun 130062, China;2. School of Computer Science, Northeast Normal University, Changchun 130024, Cina |
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| Abstract: | A new method of computer aided plant species identification based on learning vector quantization (LVQ) neural network is proposed. In this method 2-D moment invariants, multi-resolution Gabor filters and statistical moments are used to extract leaf information, such as geometry feature of leaf shape, texture feature of nervation, and LVQ neural network is used to distinguish the plant species. The experimental results illustrate the effectiveness of this method. |
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| Keywords: | computer aided plant identification 2-D Gabor filter LVQ neural network |
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