| 大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制 |
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| 引用本文： | 朱 明,李跃新. 大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制[J]. 应用声学, 2017, 25(7): 165-169 |
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| 作者姓名： | 朱 明 李跃新 |
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| 作者单位： | 湖北大学 计算机与信息工程学院,湖北大学 计算机与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 湖北省重大科技支持项目(NO.2014BAA089) |
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| 摘 要： | 大数据服务需求的认知深度和服务架构的融合度直接影响多业务大数据应用的资源管理和服务质量,本文提出了一种基于大数据服务深度需求分析和面向服务的协作集成架构的异构系统融合机制。该机制,一方面,在分析大数据源多样化、差异化大数据组织形式及其存储方式,结合不同类型用户的需求差异化特征,建立了大数据服务需求分析模型。另一方面,对于多态异构的移动互联网大数据服务,经过结构化和开放性处理后,给出大数据通信和服务调用描述定义,提出了SOA协作集成的异构系统融合架构。仿真实验结果表明,所提出的算法在大数据服务响应成功率、执行时间和代价比等方面具有明显优势。
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| 关 键 词： | 大数据 服务深度需求 面向服务的架构 协作集成 异构融合 |
| 收稿时间： | 2016-12-27 |
| 修稿时间： | 2017-01-13 |
Heterogeneous fusion mechanism with SOA collaboration integration based on big data service deep requirements |
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| Zhu Ming and Li Yuexin. Heterogeneous fusion mechanism with SOA collaboration integration based on big data service deep requirements[J]. Applied Acoustics(China), 2017, 25(7): 165-169 |
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| Authors: | Zhu Ming and Li Yuexin |
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| Affiliation: | School of Computer Science Information Engineering,Hubei University,Wuhan Hubei 430062,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big data service deep requirements Service-Oriented Architecture c collaboration integration Heterogeneous fusion |
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